A análise de dados está transformando a forma como as empresas tomam decisões, e a área de Recursos Humanos (RH) está na vanguarda dessa mudança! 🚀 Mas você sabe quais são os 4 tipos de análise de dados e como aplicá-los para gerir e desenvolver pessoas?
1. Análise Descritiva: Entenda o que aconteceu.
- O que ela faz: Calcula e visualiza indicadores básicos de RH, como Taxa de Rotatividade (Turnover), Faltas (Absenteísmo) e Desempenho.
- Ferramentas: Excel/Google Sheets, Softwares de RH (HCM) e ferramentas de BI como Power BI ou Tableau.
2. Análise Diagnóstica: Descubra o porquê.
- O que ela faz: Vai além do “o quê” e explora as causas dos resultados. Exemplo: Por que a rotatividade está alta no setor de Vendas? Quais são os fatores em comum?
- Ferramentas: Aprofundamento nas plataformas de BI (Power BI, Tableau), Dashboards customizados e módulos de People Analytics de sistemas como Gupy ou Solides.
3. Análise Preditiva: Prepare-se para o futuro.
- O que ela faz: Usa modelos estatísticos para prever o que pode acontecer. Exemplo: Quais colaboradores têm maior risco de sair da empresa nos próximos 6 meses?
- Ferramentas: Linguagens de programação como Python e R (com bibliotecas de Machine Learning), ou soluções de People Analytics mais avançadas com Inteligência Artificial (IA) integrada.
4. Análise Prescritiva: Qual a melhor decisão a tomar?
- O que ela faz: Oferece recomendações de ações baseadas em dados para otimizar processos. Exemplo: Qual tipo de treinamento ou aumento salarial deve ser aplicado para reduzir o absenteísmo na Fábrica X?
- Ferramentas: Sistemas de IA e Machine Learning (Python/R) para simulação de cenários, ou soluções específicas de gestão de desempenho e PDI.
Dominar esses 4 tipos de análise é o que transforma o RH em um parceiro estratégico. Você deixa de “apagar incêndios” para atuar de forma proativa, retendo talentos e impulsionando o sucesso da organização!
Seus dados têm muito a dizer. Você está ouvindo?